奇绩大模型日报（8月 23日）
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奇绩大模型日报（8月 23日）
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用户1188用户1188用户5294用户52942024年8月23日修改
📡潜空间活动报名
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潜空间系列活动第三季第三期开启报名！
本期活动将在8月24日 10:00 am开始，嘉宾是童晟邦。童晟邦，纽约大学博士，伯克利人工智能实验室（BAIR）研究员， OpenAI 超对齐奖学金获得者。他将和大家探讨视觉在多模态大模型中扮演的角色。
除嘉宾分享外，每期设置了【匹配合伙人 Cofounder Matching】环节。你可以和 GenAI 时代最有活力的创业者和研究者线下面对面交流，将有机会找到志同道合、有共同创业梦想的小伙伴。
报名通道已开启，欢迎扫描下方二维码报名。
资讯
田渊栋新小说《破晓之钟》
田渊栋在AI领域拥有深厚的背景，曾参与谷歌无人车和围棋AI项目，现在在Meta担任研究科学家。他的小说《破晓之钟》以科幻的形式探讨了AI、智能体、元宇宙等前沿技术，并反思了科技发展的未来走向。
Noam Shazeer出任Gemini联合技术主管
Noam Shazeer，被认为对 Transformer 模型贡献最大的作者之一，近期被曝重返谷歌，并担任 Gemini 项目的联合技术主管。Gemini 项目被视为与 OpenAI 的 GPT 模型直接竞争的关键项目。在这一变动之前，谷歌以约 179 亿元的价格收购了 Character.AI，这是一个由 Shazeer 和 Daniel De Freitas 共同创立的 AI 独角兽公司。尽管 Character.AI 的大部分团队仍然致力于产品的构建，但核心团队包括两位创始人已经回归谷歌。Shazeer 曾是谷歌的员工，与 Freitas 共同开发了语言模型 LaMDA，并在离开谷歌后创立 Character.AI，旨在进一步研究个性化的超级智能。
DeepMind精确计算量子激发态，登Science
FermiNet和激发态问题：
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FermiNet之前主要用于建模大量电子的量子基态，但在处理激发态时，现有方法的效果不佳。激发态在物理学和化学中非常重要，但精确计算这些状态的特性面临巨大挑战。
新方法的提出：
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DeepMind提出了一种基于变分蒙特卡罗（VMC）的新算法，该算法无自由参数，也不需要正交化，将问题转化为寻找扩展系统基态的问题。
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这种方法结合了神经网络的灵活性和数学洞察力，能够准确计算一系列分子的激发能量和振荡器强度。
实验与结果：
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研究人员在多个基准系统上测试了新方法的准确性，发现NES-VMC方法在从单个原子到复杂分子（如苯、乙烯）的系统上表现出极高的精度。
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在一些具有挑战性的系统中，NES-VMC的结果与高精度方法如多参考组态相互作用（MR-CI）结果高度一致，甚至超越了以前的黄金标准计算。
应用前景：
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NES-VMC方法是一种无参数且数学上合理的激发态变分原理，适用于任何量子汉密尔顿量和任何神经网络模型。这一技术的突破为未来解决多体量子力学中的复杂问题开辟了新的可能性。
Jamba 1.5发布：最强大、最高效的长上下文开放模型
Jamba 1.5 系列开放模型由 AI21 Labs 推出，包括两个版本：Jamba 1.5 Mini 和 Jamba 1.5 Large。这些模型基于 SSM-Transformer 架构，结合了 Transformer 的优质特性和 Manba 的高效性，提供了无与伦比的长上下文处理能力，其上下文窗口达到了 256K 的长度，这在市场上是最长的。Jamba 1.5 在速度上也有显著提升，在长上下文中的推理速度可以达到同类型模型的 2.5 倍，并且在不同的上下文长度下都表现出色。在质量方面，Jamba 1.5 Mini 在 Arena Hard 基准测试中得分为 46.1，超过了 Mixtral 8x22B 和 Command-R+，而 Jamba 1.5 Large 的得分为 65.4，超过了 Llama 3.1 70B 和 405B。此外，这些模型还支持多种语言，包括西班牙语、法语、葡萄牙语、意大利语、荷兰语、德语、阿拉伯语和希伯来语。Jamba 1.5 还原生支持结构化 JSON 输出、函数调用、消化文档对象和生成引文，以及面向开发者的其他特性。