奇绩大模型日报（2月 21日）
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资讯
研究
20分钟学会装配电路板！开源SERL框架精密操控成功率100%，速度三倍于人类
近年来，机器人强化学习技术领域取得显著的进展，例如四足行走，抓取，灵巧操控等，但大多数局限于实验室展示阶段。将机器人强化学习技术广泛应用到实际生产环境仍面临众多挑战，这在一定程度上限制了其在真实场景的应用范围。强化学习技术在实际应用的过程中，任需克服包括奖励机制设定、环境重置、样本效率提升及动作安全性保障等多重复杂的问题。业内专家强调，解决强化学习技术实际落地的诸多难题，与算法本身的持续创新同等重要。面对这一挑战，来自加州大学伯克利、斯坦福大学、华盛顿大学以及谷歌的学者们共同开发了名为高效机器人强化学习套件（SERL）的开源软件框架，致力于推动强化学习技术在实际机器人应用中的广泛使用。
首次大规模多语言评估，支持7种语言，生物医学领域7B开源LLM
大语言模型 (LLM) 已应用于医疗保健和医学等专业领域。尽管有各种为健康环境量身定制的开源 LLM，但将通用 LLM 应用于医学领域仍存在重大挑战。近日，法国阿维尼翁大学（Avignon Université ）、南特大学（Nantes Université）和 Zenidoc 的研究团队开发了 BioMistral，一个专为生物医学领域量身定制的开源 LLM，利用 Mistral 作为其基础模型，并在 PubMed Central 上进行了进一步的预训练。研究人员根据由 10 项既定的英语医学问答 (QA) 任务组成的基准对 BioMistral 进行了全面评估。还探索通过量化和模型合并方法获得的轻量级模型。结果证明了 BioMistral 与现有开源医疗模型相比具有卓越的性能，并且与专有模型相比具有竞争优势。最后，为了解决英语以外的数据有限的问题，并评估医学 LLM 的多语言泛化能力，自动将该基准翻译和评估为 7 种其他语言。这标志着医学领域 LLM 的首次大规模多语言评估。
产业
OPPO 刘作虎：10 年内，手机还是 AI 的最好载体
手机 AI 功能应该怎么做？上个时代最重要的智能设备，在 AI 时代是将体验升级，还是将被新设备取代？前几日，魅族宣布将停止传统「智能手机」新项目的开发，全力投入新一代 AI 设备，引起了小范围的热议。而 2 月 20 日，仿佛是一种回应，将 AI 功能部署到手机上最积极的手机厂商之一的 OPPO，宣布了其 AI 战略。OPPO 在手机的 AI 功能方面布局很早。在 2020 年，OPPO 就推出了其首个 AI 大模型。2023 年大语言模型蓬勃发展的一年，OPPO 坚定了 AI 手机的布局。2024 年年初，OPPO 发布了 Find X7，是首个能够在端侧应用 70 亿参数大语言模型的手机。
Sora新视频只发TikTok：OpenAI 4天涨粉10万
Sora新视频，变成“抖音独占”了。悄无声息，OpenAI正式杀入TikTok，加上洗脑配乐直接让人刷到停不下来，疯狂引流吸粉中：短短4天，涨粉10万，50万赞——这还是不打枪不宣传的情况下。a16z合伙人惊呼，如果这是在信息流里刷出来的，绝对分不出真假。