奇绩大模型日报（4月 23日）

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Ali Madani：利用完全由人工智能设计的基因编辑器成功编辑了人类细胞中的DNA​

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https://x.com/thisismadani/status/1782510590839406904

人工智能能否重写我们的人类基因组?⌨️🧬

今天,我们宣布利用完全由人工智能设计的基因编辑器成功编辑了人类细胞中的DNA。不仅如此,我们还决定在@ProfluentBio的OpenCRISPR计划下免费发布这些分子。​

人工智能已经越来越广泛地渗透到我们的日常生活中,从我们如何筛选信息、制作内容到与世界互动。这标志着一个新的篇章,人工智能被用来改变我们的基本蓝图——我们的DNA。我们立即被基因编辑所吸引,因为它迫切的社会需求,可能实现一次性治愈疾病的潜力,以及涉及蛋白质、RNA和DNA的科学挑战和复杂生物学。我们的大语言模型在大规模序列和生物学背景下进行训练,生成了数百万种自然界中不存在的多样化CRISPR样蛋白,从而随意地指数级扩展了几乎所有已知的CRISPR家族。然后,我们专注于II型效应器复合物,生成类似cas9的蛋白和gRNA。这些蛋白质与自然界中的任何东西相差数百个突变。我们在湿实验室中对我们的产物进行了表征,发现人工智能设计的基因编辑器与原型基因编辑效应器SpCas9相比,表现出相当或更高的活性和特异性。更多的表征正在进行中,但我们已经印象深刻。我们还创建了一个人工智能设计的碱基编辑器,在精确的A->G编辑中表现出令人兴奋的性能。​

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Phi-3 7B发布就已超过Llama-3 8B，在MMLU上得分75.3,接近70B的SOTA模型​

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https://x.com/bindureddy/status/1782605677095231962

微软宣布推出 Phi-3

一个高能力的手机本地语言模型

我们推出了 phi-3-mini,这是一个在3.3万亿tokens上训练的38亿参数语言模型,根据学术基准测试和内部测试,其整体性能达到了...​

Bindu Reddy：小模型取得胜利!! Phi-3 7B刚刚发布,轻松超过了Llama-3 8B。它在MMLU上得分75.3,接近70B的SOTA模型!! 我不会惊讶,如果我们在今年年底前得到一个7B的模型,性能超过GPT-4。大语言模型现在已经非常普遍和易于获取了!!​

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common.docs_name - LarkCCM_Docs_Menu_Image

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Jerry Liu分享：如何构建一个通用的上下文增强研究助手

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https://x.com/jerryjliu0/status/1782428884287578213

受到@AndrewYNg 过去几周关于智能体的讨论启发,我很高兴在@weights_biases 会议上分享我的演讲,概述了如何构建一个通用的上下文增强研究助手🧑🔬​

简单的RAG(Retrieval-Augmented Generation)主要适用于单次设置中的简单问题。但构建一个研究智能体可以实现以下功能:​

✅ 多跳问答

✅ 查询理解和任务规划

✅ 与广泛的外部工具交互的接口

✅ 反思以迭代纠正行为

✅ 用于个性化的记忆

我们从智能体的组成部分开始,然后组合成完整的智能体。下面提供了@llama_index 资源的完整指南👇​

点击查看:https://docs.google.com/presentation/d/1IWjo8bhoatWccCfGLYw_QhUI4zfF-MujN3ORIDCBIbc/edit?usp=sharing

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Yao Fu：文本数据的规模化可能正在达到天花板，规模博弈的第一章聚焦于文本数据的规模化,在GPT-4达到顶峰,并以Llama 3作为结束​

奇绩大模型日报（4月 23日） ​

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