杰出博士论文奖授予了孟瑜的《Efficient and Effective Learning of Text Representations》,该论文探讨了如何通过球面空间和自监督技术提高文本表示学习的效率,并提出利用LLM生成训练数据以改进自然语言理解。另有两篇论文获得了杰出博士论文奖亚军,分别是加利福尼亚大学Ziniu Hu的《Make Knowledge Computable: Towards Differentiable Neural-Symbolic AI》和佐治亚理工学院Alexander Rodriguez的《Artificial Intelligence for Data-centric Surveillance and Forecasting of Epidemics》。