奇绩大模型日报（6月 14日）

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2024年6月14日修改

推特

震惊！经典男人牵着女人回头梗图后续居然是这样的！LeCun：真是令人惊叹​

哇。来自@LumaLabsAI的新模型将图像扩展为视频，真是令人惊叹。我直觉上理解到这很快就会成为可能，但看到它并思考未来的迭代，仍然让人感到不同凡响。​

这里还有一些例子，比如那个在着火房子前的女孩

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“构建你自己的数据库代理”：构建一个将自然语言问题转化为SQL查询的AI助手​

新短课程：与Microsoft @Azure的@adriangs86合作创建的“构建你自己的数据库代理”。您将学习构建一个将自然语言问题转化为SQL查询的AI助手。使用自然语言查询使您组织中的每个人，从业务领导到开发人员，都可以直接使用简单的英语访问数据洞察。​

您将使用Azure OpenAI服务和LangChain来实现检索增强生成和函数调用，并利用Assistants API。您将获得构建一个可以处理CSV文件和SQL数据库的代理的实际操作经验。​

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Mollick：如何仅使用一个提示词来构建教学模拟

我们为哈佛撰写了一份指南，介绍如何仅使用一个提示词来构建教学模拟。教师可以将这些模拟作为练习或作业进行实验。​

我们已经构建教学模拟十年了，令人惊叹的是，一个提示词能带你走多远！​

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《提示报告》：到底什么样的提示最好？纯文本、提示工程、答案工程、代理、安全、对齐​

一篇总结提示技术的优秀论文——《提示报告》。

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58种纯文本提示技术，包括零样本、多样本、思维生成、集成、自我批评和分解技术。在他们的基准测试中，多样本连锁思维（Few-shot CoT）表现最佳。​

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提示工程：元提示、自动提示、自动提示工程师、无梯度指令提示搜索、文本梯度优化提示、RLPrompt、基于对话的策略梯度离散提示优化。​

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答案工程：答案形状、答案空间、答案提取器。​

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代理：工具使用代理、基于代码的代理、基于观察的代理、RAG（检索增强生成）。​

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安全：提示攻击（提示注入、越狱）、风险（数据隐私、代码生成问题、客户服务）、强化措施（基于提示的防御、护栏、检测器）。​

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对齐：模糊性、偏见、校准、提示敏感性。​

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奇绩大模型日报（6月 14日） ​