奇绩大模型日报（9月 6日）

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2024年9月7日修改

推特

Replit Agent的早期访问开放，Karpathy：完全可以归类到“感受AGI”类别中​

AI在编写代码方面非常出色。

但这还不足以创建完整的软件。你需要设置开发环境、安装包、配置数据库，如果幸运的话，还要部署。​

是时候将这些全部自动化了。

现宣布Replit Agent的早期访问——今天起对订阅用户开放。

Karpathy评论：非常酷，完全可以归类到“感受AGI”类别中。正如帖子中提到的，制作实际的应用程序远不止编写代码，还需要设置整个环境、部署等。将所有这些基础设施自动化将使任何人都能快速构建并部署完整的Web应用程序。​

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吴恩达发布AI Python for Beginners最后两门课程，限时免费开放

我们刚刚发布了《AI Python for Beginners》的最后两门课程！现在完整的四门课程已经上线，并在有限时间内免费提供。​

这些课程教授如何编写代码，(a) 使用AI辅助，这是行业发展的方向；(b) 利用生成式AI，让你能够快速通过代码实现有价值的功能。​

如果你正在考虑学习编程，AI让现在成为一个非常适合入门的时机。或者如果你认识有意学习编程的人，欢迎推荐这些课程！​

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Anthropic AI三位顶尖工程师小圆桌：什么样的人是优秀的提示工程师等​

我和Anthropic的三位顶尖提示工程师——@AmandaAskell、@zswitten和@DavidSHershey——聊得非常愉快。​

我们讨论了几个话题，包括：

•
什么样的人是优秀的提示工程师​

•
编写更好提示的实用技巧​

•
大型语言模型（LLM）内部的工作原理​

•
破解限制（jailbreaks）​

•
提示工程的未来​

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以及更多内容​

如果你想了解我们如何看待提示工程，这可能是最好的资源之一。​

以下是我们整个一小时十六分钟的对话。享受吧！

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Khalusova分享：如何通过合成生成的评估数据集和指标，快速在非结构化数据上比较嵌入模型​

我最近写了一篇关于RAG嵌入模型的博客文章。作为后续，下面是一个笔记本，展示如何通过合成生成的评估数据集和诸如召回率（recall）和MRR等指标，快速在**你的**非结构化数据上比较嵌入模型：​

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