奇绩大模型日报（7月 23日）
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用户1188用户1188用户4513用户4513用户8534用户8534用户6465用户64652024年7月25日修改
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首个超越GPT4o级开源模型！Llama 3.1泄密：4050亿参数，下载链接、模型卡都有了
Llama 3.1 终于现身了，不过出处却不是 Meta 官方。今日，Reddit 上新版 Llama 大模型泄露的消息遭到了疯传，除了基础模型，还包括 8B、70B 和最大参数的 405B 的基准测试结果。
神经网络也有空间意识！学会在Minecraft创建地图，登上Nature子刊
想象一下，你身处一个陌生的小镇，即使一开始周围的环境并不熟悉，你也可以四处探索，并最终在大脑中绘制出一张环境地图，里面包含建筑物、街道、标志等相互之间的位置关系。这种在大脑中构建空间地图的能力是人类更高级认知类型的基础：例如，有理论认为，语言是由大脑中类似地图的结构编码的。然而， 即使是最先进的人工智能和神经网络，也无法凭空构建这样的地图。 计算生物学助理教授、Heritage Medical 研究所研究员 Matt Thomson 说：「有一种感觉是，即使是最先进的人工智能模型，也不是真正的智能。它们不能像我们一样解决问题；不能证明未经证实的数学结果，也不能产生新的想法。」「我们认为，这是因为它们无法在概念空间中导航；解决复杂问题就像在概念空间中移动，就像导航一样。人工智能做的更像是死记硬背 —— 你给它一个输入，它给你一个回应。但它无法综合不同的想法。」最近，Thomson 实验室的一篇新论文发现，神经网络可以使用一种叫做「预测编码」的算法来构建空间地图 。该论文于 7 月 18 日发表在《自然 - 机器智能》（Nature Machine Intelligence）杂志上。
无限生成视频，还能规划决策，扩散强制整合下一token预测与全序列扩散
近日，MIT CSAIL 的一个研究团队（一作为 MIT 在读博士陈博远）成功地将全序列扩散模型与下一 token 模型的强大能力统合到了一起，提出了一种训练和采样范式：Diffusion Forcing（DF）。
马斯克狂揽10万块H100，自建世界最强AI超算，下一代模型训练开始
世界最强AI集群，马斯克建成了！这一爆炸消息，由老马在推特上亲自官宣。这一规模已远超世界最强超算Frontier。xAI的创始成员紧随其后表示：1年前我们成立这家公司时，目标是实现三个优势：数据优势、人才优势和计算优势。从今天开始，这三者我们都有了！
谷歌 AI 天气预报模型 NeuralGCM 登 Nature：未来 1-15 天预报准确性媲美欧洲中期天气预报中心
谷歌公司最新发布了名为 NeuralGCM 的全新 AI 模型，结合机器学习和传统技术，构建了全新的 AI 天气预测模型，相关成果于昨日发表在《Nature》期刊上。