奇绩大模型日报（7月 27-28日）
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奇绩大模型日报（7月 27-28日）
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用户5537用户5537用户6465用户64652024年7月30日修改
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Karpathy伯克利AI 黑客松20分钟演讲：滚雪球式地推进你的工作
我在几周前的伯克利AI黑客松上进行了一个20分钟的演讲，内容是关于在我的经验中，如何通过黑客技术实现对现实世界的影响。
当条件为真时：构建和发布项目。
积累1万小时。
滚雪球式地推进你的工作。
llama-405b-to-8b：以极低的成本和延迟，享受Llama 3.1 405B的质量
推出 llama-405b-to-8b ✍️
以极低的成本和延迟，享受Llama 3.1 405B的质量。
只需提供一个任务示例，405B就能教会8B（便宜约30倍！）完美地完成任务。
Sebastian Raschka：用于生成偏好微调/对齐LLMs的合成数据的笔记本
我刚刚使用Llama 3.1 70B创建了一个笔记本，用于生成偏好微调/对齐LLMs的合成数据：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch07/04_preference-tuning-with-dpo/create-preference-data-ollama.ipynb
（更新后的Llama许可现在允许使用Llama 3.1来改进其他模型，太棒了！）。
你可能已经猜到接下来会发生什么了... 😊
Pierre分享各类工具：对于视频，请祈祷
对于图片，请使用 Midjourney
对于实时处理，请使用 Krea AI
对于放大，请使用 Topaz Labs
对于语音，请使用 Eleven Labs
对于音乐，请使用 Suno AI
对于 NeRF，请使用 Luma Labs AI
对于 3D，请使用 Spline Tool
对于编辑，请使用 Descript
对于动作捕捉，请使用 Move AI
对于视频，请祈祷