奇绩大模型日报（8月 3-4日）
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奇绩大模型日报（8月 3-4日）
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用户1188用户1188用户5294用户5294用户6465用户64652024年8月5日修改
资讯
谷歌收购Character.AI核心团队
Character.AI，成立于 2021 年的 AI 聊天机器人公司，曾在 AI 聊天机器人领域独占鳌头，以其丰富的人设和高情商的 AI 虚拟角色引领 “赛博恋爱” 的人机社交潮流。尽管在 3 月获得了 1.5 亿美元的融资并估值达到了 10 亿美元，但随后的商业化回报和融资进展并不乐观。由于审查机制的严格，Character.AI 的 AI 模型体验下降，导致用户流失。在与谷歌、Meta、xAI 等公司的谈判后，Character.AI 的两位联合创始人和约 30 名研究人员将加入谷歌，而剩余的 100 多位员工将继续维持公司运营，并转向使用第三方模型如 Meta 的 Llama 3.1。这一收购事件反映了大模型创企在商业化和盈利方面面临的挑战，以及硅谷大厂在挖角人才和投资 AI 领域的双重策略。此外，这种 “不买公司买创始人” 的收购方式也引起了反垄断监管机构的关注。
GitHub上超1亿开发者可直接访问全球顶级大模型，构建AI应用
GitHub 最近推出了一个名为「GitHub Models」的新功能，这标志着该平台不仅仅是一个代码托管平台，而是开始向 AI 工程师的全新时代迈进。该功能允许开发者在一个交互式的沙盒环境中免费试用多种知名的 AI 大模型，包括微软的 Phi-3、OpenAI 的 GPT-4o、Meta 的 Llama 3.1、Cohere 的 Command R+ 和 Mistral AI 的 Mistral Large 等。未来几个月，GitHub 还计划添加更多类型的模型，如语言、视觉等。开发者可以轻松地将这些模型集成到自己的项目中，无论是在 Codespaces 还是在 VS Code 开发环境中，都大大降低了部署 AI 模型的门槛。此外，GitHub 提供了与 Azure AI 的无缝集成，使得从开发到生产部署成为一条龙的服务。GitHub 还保证了用户隐私和数据安全，确保模型提供者无法访问用户的提示或输出数据，也不会用于训练或改进模型。不过，个人用户使用这些模型时会有一定的使用限制，例如每天最多可以访问 150 次，每分钟不超过 15 次，每次请求最多处理 8000 个 token，输出最多 4000 个 token。
亚马逊意向收购Covariant
根据 8 月 2 日的消息，亚马逊对于美国 AI 软件企业 Covariant 展现了收购意向。Covariant 在 2023 年 4 月完成了价值 7500 万美元的 C 轮融资，累计融资达到 2.22 亿美元，估值为 6.25 亿美元。该公司拥有一支卓越的创始团队，包括 Pieter Abbeel、Peter Chen 和 Rocky Duan 等人，他们曾在 OpenAI 工作，并在 2017 年左右一起创立了 Covariant。Covariant 的核心业务是 Covariant Brain 软件系统和 AI 机器人解决方案，主要服务于仓储场景，并于今年 3 月推出了首个商用机器人基础模型 RFM-1。该模型基于 Transformer 架构，参数规模达到 80 亿，支持多模态数据输入，并能够通过自然语言指令进行人机协作。Covariant Brain 以其高准确率和泛化能力受到市场认可，能够帮助机器人在面对新任务或物品时快速学习新技能。Covariant 拥有一批知名投资者，包括 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、李飞飞、Jeff Dean 和比尔・盖茨等，以及 Index Ventures、Radical Ventures 等投资机构。尽管 Covariant Brain 的价格不菲，但其在提升物流效率方面的潜力使其成为机器人界的 GPT 之一。
特斯拉Dojo：埃隆·马斯克打造AI超级计算机的大计划详解
Tesla Dojo 是 Elon Musk 为 Tesla 设计的 AI 超级计算机，旨在训练其 “全自动驾驶”（FSD）神经网络。Musk 认为，Tesla 不仅仅是一家汽车制造商，还是一个 AI 公司，通过模拟人类感知来实现自动驾驶车辆。与其他自动驾驶技术公司不同，Tesla 依赖于仅使用摄像头收集的视觉数据，并利用先进的神经网络处理数据，做出快速决策。Dojo 的开发是为了处理全球 Tesla 车辆收集的大量视频数据，并运行数百万次模拟来训练 FSD。Tesla 自己研发了 D1 芯片，专为 AI 工作负载优化，以减少对 Nvidia GPU 的依赖，这些 GPU 昂贵且供应有限。尽管如此，Tesla 仍然在短期内使用 Nvidia 硬件来训练其 AI。Dojo 的目标是通过部署多个 ExaPOD 来扩展，并且有计划开发下一代 D2 芯片以解决信息流的瓶颈。Musk 认为 Dojo 是 TeslaAI 训练计划的关键，并可能为 Tesla 创造新的业务模式。预计 Dojo 将在 2024 年 10 月达到 100 exaflops 的总计算能力。Tesla 已经开始在纽约的吉 Gaussian 工厂投资建设 Dojo 超级计算机中心。此外，Tesla 还在其奥斯汀吉 Gaussian 工厂预留了空间用于水冷的超级计算机集群。
云基础设施收入在本季度接近800亿美元
根据 Synergy Research 的报告，云基础设施市场在本季度的收入达到了 790 亿美元，较去年同期增长了 141 亿美元，增幅为 22%。这标志着连续第三个季度同比增长超过 20%，其中人工智能是增长的重要驱动力。尽管去年出现了一些小问题，但市场继续增长，预计在四年内市场规模将翻一番。