我意识到这一领域的一个重要性质发生了变化。大约在2011年,AI的进展主要受限于算法。我们需要更好的想法、更好的建模和更好的方法来取得进一步的进展。如果你当时给我一台大10倍的计算机,我不确定该如何利用它。GPT-3论文表明,如果只训练一个更大的模型,它在各种实际任务上会变得更好。更好的算法成为了一个加分项,而不是AGI进展的必要条件。可能不会永远如此,但至少在目前和短期内,在非常实际的意义上是如此。今天,如果你给我一台大10倍的计算机,我知道该如何使用它,然后我会要求更多。这也是为什么NVIDIA今天是一家市值2.8万亿公司的核心原因。我不确定其他人是如何体验的,但四年前GPT-3让我深刻意识到这一点。