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奇绩大模型日报(9月 20日)
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奇绩大模型日报(9月 20日)
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2024年10月5日修改
资讯
AI计算加速渗透、基础设施全面升级…云栖大会重磅发布全览
https://mp.weixin.qq.com/s/cR6R42WYC7n-SeoHKKrWbA
AI基础设施全栈优化
:通过底层计算、存储、网络等的全面升级,阿里云的灵骏集群可以支持十万卡级别的AI算力,模型算力利用率提升超过20%。集群的并行存储吞吐量达到20TB/s,网络带宽利用率超过99%,大规模集群性能线性度超过96%,确保了高效的智能计算性能。
第九代弹性计算产品发布
:阿里云推出了基于CIPU2.0架构的第九代ECS实例,通用计算、加速计算和容器计算均大幅提升性能。第九代ECS g9i实例基于Intel至强处理器,性能提升20%;g9a实例基于AMD Zen5,单核性能提升20%,分布式训练集群性能提升30%。
无影AI云电脑升级
:无影云电脑通过AI助手和弹性计算技术升级,提升了安全办公和个人娱乐的智能体验。此外,阿里云推出了全新的云游戏模式,用户可免费体验热门3A游戏。
云原生安全能力提升
:阿里云发布了NDR产品,进一步提升了中小企业的云上安全防护能力。通过“云上安全共同体”理念,阿里云与客户共同构建紧密的安全防护网络。
通义大模型
:通义大模型已服务于超过30万企业客户,未来将进一步渗透至生物医药、工业仿真等领域,推动AI算力的快速增长。
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云栖十问人形机器人:具身智能如何创造“图灵时刻”?
https://mp.weixin.qq.com/s/XqEbm-EdZzj3yi9qZ0Q7Vg
大模型和人形机器人双引擎:
大模型技术掀起了全球人工智能革命,而人形机器人则利用大模型作为催化剂,推动产业化落地,向具身智能迈进。阿里云栖大会特别设置了关于大模型、自动驾驶和人形机器人的高峰对话,重点讨论了这些技术如何推动未来的发展,尤其是人形机器人如何实现从理论到应用的跨越。
人形机器人的“图灵时刻”对话:
四位来自人形机器人领域的专家,包括清华大学的陈建宇、北大的王鹤、宇树科技的王兴兴、逐际动力的张巍,围绕人形机器人在工业、通用化、形态设计及智能化等方面的关键问题展开讨论。讨论涵盖了为什么选择人形机器人形态、机器人通用性的重要性,以及如何通过大模型和AI技术提升机器人在现实场景中的适应性和泛化能力。
技术与商业结合:
人形机器人的发展面临技术挑战,如运动控制、泛化能力及算法优化。与会者一致认为,大模型的出现为机器人领域带来了革命性变化,特别是在智能决策和任务规划方面。王鹤表示,机器人通过大模型可实现复杂任务的长程规划,而陈建宇强调了大模型在推动具身智能方面的Scaling Law作用。
未来展望:
圆桌讨论中,所有嘉宾都对人形机器人走入现实生活表现出乐观态度。他们认为,随着技术的持续突破,未来几年内,人形机器人将在工业、商用场景中开始广泛应用,并逐步进入家庭场景。特别是在通用性和智能化操作能力的提高下,人形机器人将成为下一个突破性的科技产品。
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6家头部半导体上市公司业绩说明
https://mp.weixin.qq.com/s/76x0a-QMS563tkpxISNGHA
昨日,上交所举办了半导体行业集体业绩说明会,六家领先的半导体公司——韦尔股份、闻泰科技、彩虹股份、新洁能、乐鑫科技和东芯股份——分享了上半年的业绩表现及行业发展动向,回应了投资者和媒体的提问。
重点一:半导体板块业绩显著改善
今年以来,A股半导体板块表现强劲。根据国信证券分析师的研报,半导体板块第二季度收入同比增长22.9%,净利润增长16%。全球半导体销售额也显著回升,中国市场第二季度销售额同比增长21.6%。其中,韦尔股份和乐鑫科技等企业在细分领域表现尤为亮眼,带动了整体板块的增长。韦尔股份上半年营收达120.9亿元,同比增长36.50%,净利润增长792.79%。乐鑫科技的营收增长37.96%,净利润增长134.85%。
重点二:各公司创新与产业整合
各家公司通过研发创新和全球布局提升了市场竞争力。韦尔股份依靠其在高端智能手机与汽车市场的产品创新,市场份额持续提升。闻泰科技则通过产品线扩展,推出多款新型半导体产品,布局汽车功率半导体和SiC市场,提升了在全球市场中的竞争力。
重点三:AI推动新增长
AI技术成为各公司业绩增长的重要推动力。乐鑫科技引入边缘AI功能,助力物联网设备智能化,并积极探索终端与云AI结合的应用场景。闻泰科技在AI基础设施建设和终端设备的芯片布局上取得进展,尤其在数据中心和AI终端设备领域的应用前景广阔。
重点四:未来展望
投资者普遍关注半导体企业如何应对全球市场波动。企业代表强调全球化布局和持续研发创新的重要性,以应对市场不确定性。同时,随着AI、物联网和汽车电子等领域的快速发展,半导体市场将迎来更多机遇,企业将进一步优化产品布局,提升竞争力。
总体来看,2024年上半年,半导体行业表现出强劲复苏势头,各家公司通过技术创新、产业整合和全球布局,巩固了市场地位,并为未来的发展奠定了坚实基础。
Sapient等新兴架构挑战AGI之路
https://mp.weixin.qq.com/s/0KlYHbWJD4KpYmIU487leA
数月前,OpenAI的内部AGI发展路线图显示,当前AI普遍停留在Level 1(聊天机器人),距离具有推理能力(Level 2)和更高智能的创新者、组织者尚远。现有的Transformer架构无法实现多步推理,限制了大模型的推理能力,甚至无法解决简单的数学比较问题。这种局限促使研究者们寻找突破口。
王冠,00后清华毕业生,正在挑战Transformer的技术限制。他开发了全新架构——Sapient Intelligence,目标是模仿人脑的多步推理能力,绕开LLM的局限,推动AGI的发展。Sapient已获得数千万美元的种子轮融资,并得到国际知名风投的支持。
在全球范围内,包括DeepMind和Sakana.AI等公司在内,越来越多的新架构正在浮现,旨在突破Transformer的瓶颈。这些新架构通过模拟人类大脑的多步推理与记忆机制,期望能更好地解决复杂问题。
尽管面临人才竞争和技术难题,王冠和他的团队正在专注开发这一新模型架构,期望为AI推理能力带来质的飞跃。AI领域正处于关键转折点,Transformer主导的时代或许即将结束,取而代之的是能实现更高智能的架构体系。
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推特
OpenAI分享thread:o1的researchers评选他们最喜欢的帖子
https://x.com/OpenAI/status/1836846202182131776
一些关于OpenAI o1的最受欢迎的帖子,由参与该模型的研究人员精选 🧵
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