奇绩大模型日报（8月 8日）
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奇绩大模型日报（8月 8日）
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📡潜空间活动预告
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潜空间系列活动第三季全面升级！
第三季第二期将在8月11日 11:00 am开始，嘉宾是陈贝迪。她将为我们带来关于 Efficient Long-context Generation 的分享。
活动包含嘉宾分享、访谈Q&A、cofounder matching餐会。活动现场还可以体验到咱们奇绩校友的最新产品，期待大家大力支持！
陈贝迪-卡内基梅隆大学助理教授，斯坦福大学人工智能博士后学者，前 Meta AI 研究科学家；致力于在现代硬件上设计和优化算法和模型，以加速大型机器学习系统。
欢迎扫描报名~
资讯
Audible测试AI驱动搜索功能
Audible宣布正在测试一项AI驱动的搜索功能，以帮助用户更精准地查找有声书。从今天起，部分美国用户可以使用“ Maven”，这是Audible的新个人推荐专家，能够根据用户的具体请求提供标题建议。用户可以使用自然语言输入查询，Maven将根据Audible近百万的书目提供个性化推荐。
目前，该功能在iOS和Android设备上可用，大约一半的美国用户可以访问，但仅限于部分有声书库。Audible还在尝试AI策划的合集和AI生成的评论摘要。这些举措表明，Audible正积极探索AI技术在有声书市场中的应用。
2024 Google 开发者大会主旨演讲精华回顾
2024 年 Google 开发者大会聚焦 AI 技术，强调中国开发者在全球市场的重要作用。谷歌推出了多种 AI 工具和技术更新，包括 Gemini 和 Gemma 系列模型，以及 Project Oscar 等开源项目，旨在提升开发效率和创新潜能。此外，Google Cloud 的先进特性和 “Build with AI” 活动，以及对中国初创企业的支持，体现了 Google 在促进技术传播和社会发展方面的承诺。同时，Google 还致力于数字人才的培养，与教育部合作，为高校教师和学生提供培训，以应对 AI 时代的挑战。
清华团队实现全前向光计算训练，登上Nature
清华大学研究团队在智能光计算领域开发了全前向智能光计算训练架构（FFM），这一创新突破首次在 Nature 期刊上发表。FFM 架构能够在物理光学系统上直接设计和调整光学参数，利用梯度下降算法得出模型参数，无需在计算机模型中进行建模。该方法提高了光神经网络的训练准确率，支持通过散射介质实现全光学聚焦，并在室温下进行亚光子级的光处理。此外，FFM 还在集成光系统的自设计中展现了其高效性，开发的「太极 - II」光训练芯片证明了其计算能力可以与亿级神经元芯片相媲美，能效超过英伟达 H100 1000 倍。
FMS 2024: 带来哪些存储技术亮点？
FMS 2024 大会作为全球性的存储技术盛会，展示了当前存储领域的多项创新和技术亮点。首先，NVM Express 组织宣布了 NVMe 协议 SPEC 2.1 版本的更新，引入了新的规范和功能，旨在简化开发流程并适应现代计算环境，提高了跨传输协议的支持和安全性。Kioxia 公司展示了一款采用光接口的 SSD，这项技术有望改变数据中心和高性能计算环境中的存储架构。CXL 技术继续是热点话题，XConn Technologies 和 MemVerge, Inc. 展示了可扩展的 CXL 内存共享解决方案，而微星和 MemVerge 合作推出了基于 CXL 技术的服务器平台。Neo Semiconductor 宣布开发出 3D X-AI 芯片技术，旨在解决高带宽内存的瓶颈问题。此外，多家存储厂商如 Kioxia、WD 西部数据、Phison、Micron 美光、Innodisk 和 DapuStor 等都展示了各自在存储技术方面的进展和创新。Silicon Motion Technology Corporation 宣布推出 SM2508，这是一款针对 AI 个人电脑和游戏机设计的最佳能效 PCIe Gen5 NVMe 2.0 客户端 SSD 控制器。