奇绩大模型日报（8月 22日）

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2024年8月23日修改

📡潜空间活动报名

🎉

潜空间系列活动第三季第三期开启报名！

本期活动将在8月24日 10:00 am开始，嘉宾是童晟邦。童晟邦，纽约大学博士，伯克利人工智能实验室（BAIR）研究员， OpenAI 超对齐奖学金获得者。他将和大家探讨视觉在多模态大模型中扮演的角色。​

除嘉宾分享外，每期设置了【匹配合伙人 Cofounder Matching】环节。你可以和 GenAI 时代最有活力的创业者和研究者线下面对面交流，将有机会找到志同道合、有共同创业梦想的小伙伴。​

报名通道已开启，欢迎扫描下方二维码报名。

推特

Lex Fridman访谈Pieter Levels

我(Lex Fridman)与Pieter Levels的对话，他是一位自学成才的开发人员和企业家，他设计、编程、运输和运营了40多家初创公司，其中许多都取得了巨大的成功。在大多数情况下，他都是自己完成的，同时在 40 多个国家和 150 多个城市过着数字游牧生活。这是一次有趣而鼓舞人心的对话！​

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Gemini API支持1000页的PDF分析

我们刚刚在 Google AI Studio 和 Gemini API 中将最大 PDF 页面上传大小增加到 1,000 页或 2GB（高于 300 页）。​

我们使用文本理解和 Gemini 的原生多模态功能来处理这些文档（每页 1 张图片）。​

评论：想象一下，如果我们可以自由地访问优秀的教科书并将它们加载到 Gemini 中！对于谷歌来说，可能有一种类似于Spotify的商业模式。Oreilly 已经通过每月订阅和访问其目录来做到这一点。​

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Phi-3.5-MoE 在基准测试中击败 Llama 3.1 8B

微软在刚刚发布的 phi 3.5 中取得了如此惊人的结果：mini+MoE+vision。​

Phi-3.5-MoE 在基准测试中击败 Llama 3.1 8B

当然，Phi-3.5-MoE 是 42B 参数的 MoE，在生成过程中激活了 6.6B

而 Phi-3.5 MoE 在推理能力上优于其他几个更大的模型，仅次于 GPT-4o-mini。​

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观点：英伟达正在防止单级化AGI，也在减缓AGI的规模发展

NVIDIA 正在创造一场并驾齐驱的竞争（OpenAI、xAI、Meta、Microsoft 等）。对于英伟达来说，每一个新的竞争对手都是另外数十亿美元的收入。正因为如此，我们还没有看到下一代（>10^26 FLOP）模型。​

黄仁勋的政策不仅仅是卖给出价最高的人，这是我们对抗赢家通吃的AGI螺旋式上升的最后一道防线，在这种螺旋式上升中，内部筹码在终结之前占据主导地位。​

评论：因此，山姆·奥特曼（Sam Altman）希望自己生产芯片。

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奇绩大模型日报（8月 22日） ​