奇绩大模型日报（4月 7日）
输入“/”快速插入内容
奇绩大模型日报（4月 7日）
奇绩大模型日报（4月 7日）
飞书用户150
飞书用户5537飞书用户4513
飞书用户1188
飞书用户5247飞书用户8872024年4月8日修改
推特
斯坦福大学24Spring再次开设Transformers课程，面向公众开放
我们将在2024年春季再次开设斯坦福大学CS 25 Transformers课程(https://cs25.stanford.edu)!这是斯坦福大学最热门的研讨课之一。我们通过Zoom向公众开放课程。讲座从今天(周四)开始,下午4:30-5:50(太平洋夏令时),链接为https://stanford.zoom.us/j/99922151759?pwd=dW5CcUtVYkNybGZGY0hMWUZtVkZBZz09…。讲座将被录制并在每次讲座后约2周发布。每周,我们都会邀请处于Transformers研究前沿的人士讨论最新突破,从GPT和Gemini等LLM架构到在生成艺术(如DALL-E和Sora)、生物学和神经科学应用、机器人等方面的创新应用!
CS25已成为斯坦福大学最热门、最令人兴奋的研讨课之一。我们邀请来自工业界和学术界的最酷的演讲者,包括来自@OpenAI、@GoogleDeepMind、@nvidia、@Meta、@AnthropicAI等的人士。过去的演讲者包括@karpathy、@geoffreyhinton、@DrJimFan、@ashVaswani、@\_jasonwei、@vivnat、@xiao\_ted、@janleike、@YejinChoinka、@douwekiela等等![附上与其中一些人的合照]
我们的课程在斯坦福内外都非常受欢迎,YouTube上的总浏览量约为100万次[https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rNiJRchCzutFw5ItR\_Z27CM…]。我们与@karpathy的课程是斯坦福2023年上传的YouTube第二大热门视频[https://youtube.com/watch?v=XfpMkf4rD6E&ab\_channel=StanfordOnline…],浏览量超过50万次!
这一次我们有了显著改进,包括一个大型演讲厅、专业录制和直播等。此外,所有人都可以旁听和在线直播。欢迎大家亲自旁听或通过Zoom直播加入。我们还有一个Discord服务器[https://discord.gg/2vE7gbsjzA](超过2000名成员),用于讨论Transformers。我们将其作为一个面向公众的"Transformers社区"。欢迎大家加入并与他人交流!
感谢我的联合讲师@DivGarg9 @EmilyBunna @shljessie1,以及课程的教员顾问@chrmanning!
吴恩达谈AI虚拟女友/男友：努力减少人类的孤独感是一个非常好的目标
吴恩达：《金融时报》有一篇由Madhumita Murgia 撰写的关于Renate Nyborg 在 Meeno工作的优秀文章。这篇文章需要付费阅读,但我很感谢Renate(以及哈佛大学的 @ronivey)在谈到AI虚拟女友/男友行业的危险以及可能导致更多孤独感的风险时所展现的领导力。Renate说:"男人们不想去见女孩,因为他们有虚拟女友,这些虚拟女友说的正是他们想听的话。"对于想知道AI有哪些风险应用的监管者来说,我建议他们看看虚拟女友/男友行业!相比之下,Meeno为人际关系提供建议,致力于将人们聚集在一起。努力减少人类的孤独感是一个非常好的目标!
Santiago分享如何使用Python构建你的第一个数据管道:简单易懂的分步指南
数据管道将让你进入市场的前1%。仅仅了解Python是不够的。你需要理解如何在生产应用中使用它来操作数据。这里是你在网上能找到的关于如何构建你的第一个管道的最简单的解释(使用Python——世界上最好的编程语言)。
首先,在构建生产应用时有三件事你需要注意:
• 你需要它可靠
• 你需要它可扩展
• 你需要它高效
如果不使用管道来编排过程,你无法实现这些。要构建你的第一个管道,你需要了解几个概念:
1.
数据节点:它们表示你想要加载、操作或保存的任何数据。
2.
任务:这些是将与数据交互的函数。
管道将数据节点与任务结合在一起。就这么简单!
在这个短视频中,我构建了一个简单的管道来处理一些数据集列。我使用的是Taipy,这是一个开源库,让你可以构建和编排管道。给他们的GitHub仓库加星:https://github.com/Avaiga/taipy
看看这个视频。再简单不过了!
感谢Taipy背后的团队与我合作完成这篇文章。
初创Founder Taelin悬赏使用提示工程GPT谜题 A::B，Taelin：这证明了GPT在训练集之外没有推理能力